前言:大数据环境下，企业要重视财务管理和风险防控，才能有效应对大数据带来的机遇与挑战。企业要不断创新管理理念，加强财务信息化建设，构建财务数据的风险预警机制，有针对性降低财务风险，从而改变传统的财务管理模式，为可持续发展奠定坚实基础。

一、大数据下企业财务安全管理风险分析

(一)数据安全风险

1、数据集中化

风险大数据环境下，企业需要对大量数据进行集中化储存和分析，其中包括了多种经营数据，如财务、客户和运营等数据，一旦数据发生泄露，就会为企业带来安全问题。数据越多，企业会投入更多的储存成本，数据处理时间也会增加。所以企业的数据集中化，导致海量的数据分析耗费企业更多的时间，如果数据处理不及时或者丢失，企业会面临巨大的损失。

2、数据管理风险

数据价值能推动企业的运营，但也增加了企业数据管理的风险。一方面，企业需要以自身的组织结构为基础，设计大数据平台的用户，明确用户的职责权限和数据权限，以保证重要数据不会被泄露；另一方面，企业又要采取一定的措施，避免大数据平台的运行和维护人员直接接触到企业生产数据，防止企业重要数据泄露。可见，数据的管理风险始终存在于企业的运营之中。

3、数据入侵风险

网络攻击会直接侵占企业内部网络空间，以获得更多的数据。企业将大量的数据集中储存，网络攻击者一旦成功，就能获得比以往更多的企业数据信息，企业的数据泄露风险大大增加。同时，由于企业的大量数据中包含着更加复杂和有价值的信息，无形中又会引来更多的潜在攻击者，所以数据入侵风险是企业面临的重要安全问题。

(二)财务管理风险

大数据和现代信息技术的进步，让越来越多的企业实现了业务流程信息化。但随着信息量的增加，并不是所有数据都对企业经营有价值，许多无效信息也出现在企业的经营过程中。如果不能有效管理信息，企业的风险就会加大。直接关系到企业持续性发展的财务管理风险有以下几类，做好其识别工作，才能保证企业实现经营目标。

1、筹资风险

企业财务管理的基本工作之一即筹资，企业只有识别筹资过程中的风险，才能顺利筹集到企业发展所需的资金，后续的财务管理效率也有所保障。企业筹资风险产生主要在企业执行债务筹资时的渠道、方式、途径等方面，除了考虑到自身因素之外，大数据环境相关因素也是筹资风险产生的重要成因。大数据环境下，企业能对行业的资本结构进行明确，从而确定企业最适合的资产负债率，降低筹资风险。

2、投资风险

企业在投资项目时，可能由于项目规模选择不当、投资周期预估失误等原因，导致企业产生投资本金受损的风险。借助大数据技术，企业能获取投资的相关数据，对投资流程进行分析后给出管控措施，从而降低企业投资过程中的风险，保障企业收益。

3、经营风险

企业常见经营风险的产生环节有产品研发、采购、生产等方面，由于企业经营受多种因素的影响，而这些因素不是企业单方面的问题，需要收集多方信息予以综合考虑，所以企业信息收集和数据分析能力将直接影响其对经营风险的识别。基于大数据技术，企业能对经营各方面的信息进行分析和重组，更加准确识别经营过程中的风险，并有针对性给出风险防控对策。

二、大数据下企业财务安全管理及财务风险防控的对策

(一)基于企业财务安全管理的内控环境

优化建立完善的内部控制环境，是企业财务安全管理的重要基础。在激烈的市场环境下，企业借助大数据，对内部的财务风险进行有效识别，同时分析自身面临的内外环境，并以企业的战略目标为基础，构建完善的内部控制环境，有效提升企业的财务管理能力。

1、优化财务管理模式

大数据环境下，传统的财务管理模式已经不能满足企业发展的需求。一方面，该财务管理模式采用人工手段收集的财务信息，企业不能从中整理出最有效的发展信息，长远持续的发展目标就会受到影响；另一方面，传统财务管理模式下，企业需要更长的时间来处理信息，且准确度得不到保障，也不能对财务风险进行识别，时间一长便会影响企业的生存发展。因此，企业需要优化财务管理模式，不断提升相关财务人员对于大数据技术的应用水平，调整财务管理节点，建立起企业内部完善的信息系统，能高效进行信息的收集、分析和沟通，发挥出财务数据的融合性特征，加强企业内部的信息沟通，提高财务信息的共享效率，实现业财融合的经营转型。

2、健全信息安全制度

基于财务安全管理问题，优化企业内部控制环境的有效措施之一，即健全大数据相关的信息安全管理制度。具体而言，企业需要将数据采集、分析和应用等多项安全管理流程囊括在制度之内，梳理明确数据周期内涉及的岗位、职责和权限，并实现多方面的安全技术服务，保证企业能有效进行数据安全、审计、监控等方面的工作。与此同时，企业还要明确大数据环境下，与运营和维护相关的内容，例如服务、数据运维等，完善数据安全管理制度的制定。当信息安全管理制度健全后，企业要加强对数据管理相关人员的培训，通过使其掌握信息安全基本知识，保证相关人员都能遵守信息安全管理制度并履行职责，最终推动企业形成涵盖规章制度和环境管理的有机整体。

3、构建使用权限体系

大数据在推动企业财务管理的同时，也带来了信息泄露的风险。为了有效降低企业内部信息泄露，企业在建立数据使用权限体系时，要将责任制和授权制一并涵盖在内，落实每项管理工作的责任人，让财务信息的存取都受到监管，做到按角色使用来发挥相应大数据的功能。当企业规范限制了数据访问行为，不但可以极大提升财务数据的安全性，还能增强财务安全管理能力。与此同时，企业在遵循网络防护基本要求下，还要坚持自主预防的原则。网络防护并不能让企业在财务管理上做到一劳永逸，不出现数据丢失或者泄露等安全问题。企业要自主监控大数据安全管理的盲区，与大数据网络防护结合起来，形成一体化的财务安全管理体系。

(二)基于企业财务风险防范的管控机制构建

1、创新数据风险预警机制

为了提升财务风险的识别能力，企业基于大数据构建的风险预警机制正逐渐朝着智能化方向发展。企业要建立起符合行业规范和自身发展需求的财务风险预警机制，在提升大数据技术应用水平的同时，保证财务风险预警机制能应用到企业的各个部门，顺利实现财务数据与业务经营的融合，优化企业信息化管理流程，高效防控财务风险。

2、及时更新数据处理系统

数据量大且增速快是大数据时代的显著特征。企业想在激烈的商业竞争中始终保持自身的健康运营，就要不断更新庞大、有价值的数据，保持数据分析结果的有效性，以提高财务风险识别的精准性，企业处理财务风险防控时也能更加有针对性。企业通过挖掘大数据中闲散信息的关联性，更进一步找出信息之间的共同点，部门之间能做到信息互通，实现对大数据的有效利用，保证企业发展能更好与大数据时代相适应。

3、配套建立数据防护体系

企业经营产生的数据信息包含了交易、客户、项目等多方面的内容，一旦信息泄露，企业的整体经营会面临较大的损失。基于此，企业为了防止信息泄露，做好财务风险的防控，要充分利用大数据技术，排查数据中的漏洞，建立全面的数据防护体系，增强数据安全的防护系数，并不断提升数据库的安全性。

结语

企业还要根据自身的需求建立相关职能部门，保证各部门人员的行为都能得到规范，为风险防控的实施提供保障。