企业常见经营风险的产生环节有产品研发、采购、生产等方面，由于企业经营受多种因素的影响，而这些因素不是企业单方面的问题，需要收集多方信息予以综合考虑，所以企业信息收集和数据分析能力将直接影响其对经营风险的识别。基于大数据技术，企业能对经营各方面的信息进行分析和重组，更加准确识别经营过程中的风险，并有针对性给出风险防控对策。
优化建立完善的内部控制环境，是企业财务安全管理的重要基础。在激烈的市场环境下，企业借助大数据，对内部的财务风险进行有效识别，同时分析自身面临的内外环境，并以企业的战略目标为基础，构建完善的内部控制环境，有效提升企业的财务管理能力。
大数据环境下，传统的财务管理模式已经不能满足企业发展的需求。一方面，该财务管理模式采用人工手段收集的财务信息，企业不能从中整理出最有效的发展信息，长远持续的发展目标就会受到影响；另一方面，传统财务管理模式下，企业需要更长的时间来处理信息，且准确度得不到保障，也不能对财务风险进行识别，时间一长便会影响企业的生存发展。因此，企业需要优化财务管理模式，不断提升相关财务人员对于大数据技术的应用水平，调整财务管理节点，建立起企业内部完善的信息系统，能高效进行信息的收集、分析和沟通，发挥出财务数据的融合性特征，加强企业内部的信息沟通，提高财务信息的共享效率，实现业财融合的经营转型。
基于财务安全管理问题，优化企业内部控制环境的有效措施之一，即健全大数据相关的信息安全管理制度。具体而言，企业需要将数据采集、分析和应用等多项安全管理流程囊括在制度之内，梳理明确数据周期内涉及的岗位、职责和权限，并实现多方面的安全技术服务，保证企业能有效进行数据安全、审计、监控等方面的工作。与此同时，企业还要明确大数据环境下，与运营和维护相关的内容，例如服务、数据运维等，完善数据安全管理制度的制定。当信息安全管理制度健全后，企业要加强对数据管理相关人员的培训，通过使其掌握信息安全基本知识，保证相关人员都能遵守信息安全管理制度并履行职责，最终推动企业形成涵盖规章制度和环境管理的有机整体。
大数据在推动企业财务管理的同时，也带来了信息泄露的风险。为了有效降低企业内部信息泄露，企业在建立数据使用权限体系时，要将责任制和授权制一并涵盖在内，落实每项管理工作的责任人，让财务信息的存取都受到监管，做到按角色使用来发挥相应大数据的功能。当企业规范限制了数据访问行为，不但可以极大提升财务数据的安全性，还能增强财务安全管理能力。与此同时，企业在遵循网络防护基本要求下，还要坚持自主预防的原则。网络防护并不能让企业在财务管理上做到一劳永逸，不出现数据丢失或者泄露等安全问题。企业要自主监控大数据安全管理的盲区，与大数据网络防护结合起来，形成一体化的财务安全管理体系。
