品牌营销和平台流量之间，更像是进行了一场攻防战，新消费品牌在前期积累下来的营销效果数据，很可能在后期平台流量算法调整时毫无作用，新消费品牌沉淀出的营销打法策略，很可能因为流量算法的变动而变得无效。而每一次平台流量算法的变化，都需要新消费品牌通过相应的投放时间和数据进行优化适配。

所以对于很多新消费品牌来说，线上的流量本质上是不可控的，所谓的 " 品牌能够自带流量 " 更是虚无缥缈的瞎扯，新消费品牌的品牌力显然不可能达到与平台叫板的地步。这也是新消费品牌未来一定要走向线下场景的原因，线下的流量实际上更具有确定性，线下的市场也更大。

拉开营销差距的

并不是营销认知

按照塔勒布的名词来说，平台流量算法的变化，对于品牌来说是 " 黑天鹅 "，那么品牌避免 " 黑天鹅 " 事件的冲击，就需要建立自身营销体系的 " 反脆弱性 "，让自身能够在不确定性中收益。对于新消费品牌 CEO、CMO 来说，营销管理实际上是需要建立应对营销变化的流程体系和组织能力。

由于流量平台拥有各类数据工具，因此进行冗余性的小额投放测试，然后观察数据反馈需要成为新消费品牌营销团队的日常操作，并通过测试投放数据，不断进行自身营销模型的修正。这才是新消费品牌营销的总体现状。

这一套线上打法考验的并不是营销理论、营销策略是否优越，而是考验品牌的营销执行、数据分析是否扎实和到位。也就是说，营销的理论、策略都不再重要，营销成为一个数据性的执行工作，关键不在于营销团队认知水平差异，而在于是否具有应对变化的执行力，这也是传播体操在数年前就提到过的——营销的运营化。

所以我们可以发现，新消费品牌的营销团队成员磨平了经验差距，过往传统营销经验的重要性已经大大降低，大量新消费品牌的营销人员年龄都非常年轻，其中也不发大量年轻营销人员实现了非常好的品牌营销效果。因为用户洞察能力已经很大程度上转化为了数据分析能力，广告内容创作能力很大程度上被 A/B Test 模式所替代。

这个趋势在淘宝京东这种传统货架电商平台中已经展现地非常明显，电商运营、电商代运营团队本质上比拼的不是营销认知，而是数据分析、环节优化和团队执行力，不断匹配平台活动和玩法。

正是线上平台营销的这种特性，导致新消费品牌营销并无定式，并且实现了 " 去创意化 "、" 去神秘化 "。很多传统营销人对线上营销这个变化并不习惯，但它其实是让营销本身更具有确定性，而不是将效果寄托于各种 " 玄学 "。